Учёные в 800 раз повысили производительность видеокарт NVIDIA в научных задачах
Сегодня, 30 января, информационное издание South China Morning Post со ссылкой на свои источники сообщило, что учёным из Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне (Shenzhen MSU-BIT University — первый совместный российско-китайский университет, созданный в 2014 году в провинции Шэньчжэнь, Китай) удалось создать передовой алгоритм, повышающий производительность графического процессора компании NVIDIA в 800 раз (но только в научных вычислениях). Стоит отметить, что представители университета не сообщают конкретную модель видеокарты, которую удалось «разогнать», но речь идёт о потребительском графическом процессоре.«Эта разработка открывает новые возможности для решения сложных задач в различных отраслях, включая аэрокосмическую промышленность и не только, на широкодоступных чипах, которые являются недорогими и не подпадают под санкции США», — сообщили представители вуза, созданного Московским государственным университетом имени М. В. Ломоносова и Пекинским политехническим институтом.В результате, по сообщениям доцента Яна Яна, руководителя группы, которая отвечает за разработку передового алгоритма, новая методика предоставляет возможность при помощи обычного «домашнего» графического ускорителя сократить время, необходимое на сложные вычисления, с нескольких дней до нескольких часов или даже минут. Вероятно, в будущем это положительно скажется на научных открытиях.
Сегодня, 30 января, информационное издание South China Morning Post со ссылкой на свои источники сообщило, что учёным из Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне (Shenzhen MSU-BIT University — первый совместный российско-китайский университет, созданный в 2014 году в провинции Шэньчжэнь, Китай) удалось создать передовой алгоритм, повышающий производительность графического процессора компании NVIDIA в 800 раз (но только в научных вычислениях). Стоит отметить, что представители университета не сообщают конкретную модель видеокарты, которую удалось «разогнать», но речь идёт о потребительском графическом процессоре.
«Эта разработка открывает новые возможности для решения сложных задач в различных отраслях, включая аэрокосмическую промышленность и не только, на широкодоступных чипах, которые являются недорогими и не подпадают под санкции США», — сообщили представители вуза, созданного Московским государственным университетом имени М. В. Ломоносова и Пекинским политехническим институтом.
В результате, по сообщениям доцента Яна Яна, руководителя группы, которая отвечает за разработку передового алгоритма, новая методика предоставляет возможность при помощи обычного «домашнего» графического ускорителя сократить время, необходимое на сложные вычисления, с нескольких дней до нескольких часов или даже минут. Вероятно, в будущем это положительно скажется на научных открытиях.
