Un grupo de científicos desarrolló un traductor de perros para entender los ladridos con ayuda de la Inteligencia Artificial
La tecnología utilizada para analizar ladridos se basa en técnicas de procesamiento de señales originalmente desarrolladas para el análisis del habla humana.
¿Te imaginás poder entender lo que tu perro quiere decirte? Un grupo de científicos logró un avance revolucionario al desarrollar un traductor para perros que utiliza la Inteligencia Artificial para interpretar sus ladridos.
Esta innovación promete cambiar la manera en que nos comunicamos con nuestras mascotas, abriendo una ventana única al mundo canino y permitiéndonos comprender mejor sus emociones y necesidades.
¿En qué consiste el traductor de perros para entender sus ladridos?
El traductor de perros desarrollado por un equipo de investigadores de la Universidad de Michigan y el INAOE en Puebla utiliza inteligencia artificial para interpretar los ladridos caninos. La IA utilizada para entender los ladridos de los perros también puede ayudar a mejorar el entrenamiento y las respuestas de los dueños y veterinarios ante distintas situaciones emocionales. (Foto: Pixabay)
Basado en el modelo Wav2Vec2, originalmente diseñado para el habla humana, el sistema fue adaptado con datos de ladridos grabados por Humberto Pérez Espinosa, del INAOE, en diversas situaciones emocionales, como estímulos positivos (recibir un juguete) o negativos (ausencia del dueño).
Mediante técnicas avanzadas, como la validación cruzada de 10 pliegues, los científicos lograron que el sistema alcanzara una precisión de hasta el 70 % en tareas como identificar qué perro está ladrando y en qué situación lo hace.
Este enfoque permite entender mejor las emociones detrás de los ladridos, y también sienta las bases para una comunicación más profunda entre humanos y mascotas.
Modelos de aprendizaje profundo para mejorar la comunicación y el cuidado de los perros
Adaptando técnicas de procesamiento de señales humanas, los investigadores lograron analizar las vocalizaciones de los perros con resultados prometedores.
Características clave de estos modelos:
- Técnicas humanas adaptadas: uso de herramientas como espectrogramas Mel y coeficientes MFCC para estudiar los ladridos.
La investigación detrás del traductor de perros involucra la captura de vocalizaciones de perros en diversas situaciones emocionales, como estímulos positivos y negativos. (Foto: Freepik)
- Análisis multimodal: integración de audio, video y datos biométricos para evaluar el estado físico y emocional de los perros.
- Entrenamiento con grandes volúmenes de datos: red neuronal profunda para identificar patrones complejos en las vocalizaciones.
Además, se están desarrollando dispositivos más cómodos para los animales, garantizando su bienestar en todo el proceso.
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