Así está redefiniendo la inteligencia artificial tres actividades claves para la Argentina

La inteligencia artificial (IA) viene ganando terreno en el mercado argentino. Tanto que ya el 67 por ciento de los talentos latinoamericanos aseguran que las compañías en las que se desempeñan están acelerando la aplicación de esta herramienta. Este dato, que surge de un estudio realizado por la consultora Morning Consult para IBM, pone en evidencia lo que se vive en el país, especialmente en industrias como agro, logística y consumo masivo.

"La IA no solo representa una herramienta tecnológica, sino también una oportunidad para redefinir el modelo productivo de Argentina, aprovechando sus capacidades únicas en talento humano, innovación y un ecosistema científico-tecnológico robusto", destacó Luis Galeazzi, director Ejecutivo de Relaciones Institucionales de Argencon.

Complementando esta idea, Sergio Pernice, director de Ingeniería en Inteligencia Artificial de la UCEMA, sostiene que "el impacto de la IA en las empresas puede compararse con la ventaja evolutiva que nos otorgó la inteligencia humana frente a otras especies".

Sin embargo, dice Pernice, "esa ventaja solo se concretó a través de la educación, un proceso largo, cuyos frutos no siempre son evidentes al principio. De forma similar, las organizaciones deben invertir y ‘educar' sus sistemas de IA para generar relaciones win-win y riqueza. Quienes no lo hagan corren el riesgo de quedar relegadas, como simples mascotas de las que sí lo logren."

Del campo a lo digital

En el agro, la IA no es algo nuevo, pero lo cierto es que la aparición de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) abrió nuevos desafíos para el sector. "Combinada con avances tecnológicos como el Internet de las cosas, la IA promete revolucionar el agro al permitir la predicción de rendimientos, el control de plagas y la aplicación inteligente de insumos", anticipa Rafael Rizzo, gerente de Sistemas de Grupo Los Grobo.

Aunque la tecnología ya está disponible, Rizzo señala que "aún queda un largo camino por recorrer para que las empresas y los equipos tecnológicos maduren lo suficiente como para diferenciar entre soluciones que realmente aportan valor a la industria y aquellas que solo cuentan una buena historia".

"En las áreas operativas el impacto es significativo. Algoritmos ya entrenados pueden transformar tareas que antes llevaban horas en procesos de solo minutos. Por ejemplo, actividades como la lectura de documentos, la búsqueda en bibliografías, la revisión de contratos o la consulta en bases de conocimiento ahora se realizan en segundos, ofreciendo respuestas de calidad y ahorrando tiempo valioso", suma el gerente de Los Grobo.

Actualmente, este grupo empresarial está desarrollando dos líneas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial. "La primera se enfoca en integrar sistemas de IAG en las actividades diarias de las personas y automatizar respuestas a preguntas frecuentes, mejorando la eficiencia y experiencia del usuario. Logramos mejorar tiempos hasta en un 90 por ciento", describe Rizzo.

Por otra parte, la segunda línea "busca comprender las decisiones clave de nuestros clientes para ofrecerles el servicio adecuado en el momento preciso. Este enfoque, más ambicioso y estratégico, requiere un trabajo a mediano y a largo plazo. Recién estamos dando nuestros primeros pasos. Al momento tenemos resultados en laboratorio que rondan por arriba del 60 por ciento de acierto", destaca el gerente de Los Grobo.

"La IA le aporta al productor, sobre todo, una mayor precisión y anticipación a la hora de tomar decisiones, lo que permite optimizar el tiempo, los recursos y mejorar la productividad. Actualmente, se utiliza para monitorear la salud del suelo y predecir rendimientos, además otorga la capacidad para reconocer enfermedades o malezas a partir de imágenes, algo que avanza a gran velocidad y propicia un mejor manejo agronómico", describe Nicolás Gennaro, director de Marketing Protección de Cultivos LATAM de Syngenta.

Y hay más: "También es capaz de optimizar las dosis de productos de protección de cultivos, el riego y la aplicación de fertilizantes, mediante algoritmos que adaptan el uso de los recursos a las condiciones específicas del cultivo, detectando qué metro cuadrado del lote necesita (o no) de un insumo particular. Comparado con la agricultura convencional, en la que la decisión se toma a nivel uniforme para todo un lote, esto representa un progreso en productividad y sustentabilidad notables y es, sin duda, el futuro de la agricultura", resalta Gennaro.

Syngenta ya usa la IA en proyectos de Research, que aceleran la llegada al mercado de nuevas moléculas, biotecnología, o genética. "También estamos incorporando esta tecnología en la integración de los datos con los que gestionamos el negocio, permitiendo que la información esté disponible para la toma de decisiones de una manera más directa, reduciendo así la burocracia y la necesidad de reportes manuales", indica su director.

"Por el lado de las soluciones para el agricultor, el potencial es infinito, pero se pueden resaltar los modelos para definir la densidad óptima de siembra en maíz o el conteo de plantas emergentes de un lote mediante la suba de una fotografía a nuestra plataforma Cropwise", añade Gennaro.

Logística más rápida

Los miembros de la industria de la logística coinciden en que la IA está transformando al sector al permitir una toma de decisiones más informada, optimizar operaciones y reducir costos.

"En nuestro caso, la implementación de un Data Warehouse y el uso de IA para el análisis avanzado de datos nos permitieron mejorar la eficiencia en la planificación, el análisis de patrones operativos y la personalización de servicios para nuestros clientes. Además, nuestra certificación en ISO 27001 nos impulsa a asegurar que estas tecnologías se implementen bajo estrictos estándares de seguridad y gobernanza de datos", explica Diego Romeo, gerente de Innovación Tecnológica & TMS de Loginter, miembro de la Cámara Empresaria de Operadores Logísticos (CEDOL).

En este sentido, cuenta el gerente que están trabajando en varios proyectos, como el que está protagonizado por la Automatización Robótica de Procesos (RPA). "Nos permitió reducir costos operativos en ciertas áreas clave en más del 20 por ciento, eliminando tareas manuales repetitivas y mejorando la eficiencia general", cuenta Romeo.

En logística, la inteligencia artificial permite toma de decisiones más informadas.

Además, también están empezando a desarrollar la explotación de datos con IA. "Si bien estamos en una etapa inicial, identificamos mejoras significativas en la precisión de la planificación logística y la optimización de inventarios, con un impacto inicial de reducción de errores en procesos clave de un 15 por ciento. Del mismo modo, empezamos la implementación de chatbots con Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), lo que está mejorando significativamente la interacción con clientes, proveedores y colaboradores. En términos cuantitativos, esperamos gestionar más del 60 por ciento de las consultas comunes de manera autónoma, liberando el tiempo de nuestro equipo para actividades de mayor valor estratégico", resalta Romeo.

"A largo plazo, prevemos que la IA transformará la logística en formas aún más profundas. La integración de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y la Computer Vision permitirá un monitoreo y análisis más sofisticado de nuestros procesos, facilitando la detección de posibles problemas antes de que ocurran y permitiendo una gestión proactiva de la cadena de suministro. Esto incluirá la capacidad de predecir y mitigar interrupciones en la logística debido a factores externos, como condiciones meteorológicas o cambios en la demanda del mercado", adelanta Alejandro Rinaldi, director de Tecnología y Sistemas de Grupo Logístico Andreani.

Y continúa: "Cada vez que realizamos un envío, implementamos tecnologías innovadoras con el objetivo de optimizar la experiencia tanto de nuestros clientes como de los destinatarios".

Es que, en respuesta a la creciente demanda de información y rapidez, Andreani ya emplea "diversas herramientas como el IoT para rastrear los vehículos, el aprendizaje automático (Machine Learning - ML) para mejorar nuestros algoritmos de distribución, y el análisis de datos (Big Data y Data Analysis) para prever necesidades y ofrecer soluciones avanzadas. La mayoría de nuestro software contiene alguna herramienta de IA o ML para aprender de nuestro pasado y poder construir nuestro futuro", suma Rinaldi.

Alejandro Palacios, CIO, SVP BPO y Aduanas de DHL Global Forwarding para las Américas, pone en números lo que ganaron al usar la IA. "En unos pocos meses, la precisión del Estimated Proof of Delivery (el estimado de la prueba de entrega) mejoró, en clientes pilotos, de un 30 por ciento a un 60, comparando la programación tradicional con ML. Se espera una aún mayor la mejora en la precisión a medida que el sistema siga aprendiendo", indica el experto.

"También logramos convertir 20.000 solicitudes de reserva por correo electrónico al mes en reservas electrónicas, lo que activa automáticamente un envío en nuestro sistema operativo", destaca Palacios.

En consumo masivo se piensa en el cliente

Cuando se aborda cómo la IA está impactando en la industria del consumo masivo, rápidamente lo primero que surge es que se usa para mejorar la experiencia de los consumidores.

"En nuestro caso, no solo está transformando la manera en que gestionamos la experiencia del cliente, sino también la de nuestros colaboradores. Desde la personalización de la formación profesional, la optimización de procesos operativos, hasta la mejora de la experiencia para nuestros clientes. La IA nos permite analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y tomar decisiones más informadas y ágiles. En el sector de consumo masivo, esto se traduce en mejoras significativas en la eficiencia logística, la predicción de demanda y la experiencia personalizada para los clientes", detallan desde Alsea, empresa que en Argentina gestiona las cadenas de comida Burger King y Starbucks.

Actualmente la compañía utiliza la IA en tres grandes proyectos. El primero está ligado a la selección de talentos empleando IA y gamificación para optimizar el proceso de contratación. "Esta tecnología evalúa a los candidatos mediante juegos basados en neurociencia y test de personalidad, generando informes detallados para la empresa y el candidato, más allá de que quede seleccionado o no, para ayudarlo a impulsar su empleabilidad. Esto nos permite tomar decisiones más objetivas y basadas en datos, elevando el nivel de los perfiles contratados, garantizando procesos inclusivos y diversos basados en habilidades cognitivas", afirman desde la empresa.

También tienen una plataforma de aprendizaje personalizada, a la que llaman Cosmos Learning, que utiliza IA para recomendar contenidos adaptados a las necesidades y habilidades de cada colaborador.

Por último, el área de Tecnología e Innovación de Alsea desarrolló una solución que recolecta datos sobre el consumo de insumos en los locales, niveles de stock en el centro de distribución y tiempos de envío. De esta manera, pueden sugerirles a los locales el próximo pedido que deberían hacerle al Centro de Distribución. "Gracias a esta herramienta, hemos logrado agilizar los pedidos, reducir mermas y quiebres de stock, y liberar tiempo para que los equipos puedan enfocarse en brindar una experiencia excepcional al cliente", dicen desde Alsea.

Por su parte Rappi renovó su app, desarrolló una actualización revolucionaria que combina tecnología de vanguardia, interacción social y funcionalidades diseñadas para transformar la experiencia del usuario.

"Con el tiempo hemos entendido que Rappi no solo se trata de conveniencia, sino también de conexión. Por eso creemos que integrar estos nuevos componentes es una necesidad natural de los usuarios para el momento actual que vivimos&", afirma Felipe Villamarin, co-fundador de Rappi.

El empresario agrega: "Estamos uniendo el descubrimiento social y la AI con la entrega rápida y sencilla, creando una plataforma que no solo te lleva lo que necesitas, sino que te inspira y conecta con las personas y experiencias que te gustan.